深度学习算法工程师

岗位职责： 1、工作内容涵盖但不限于：CV计算机视觉图像算法、图像分割、目标检测与跟踪、场景分析与理解、视觉三维重建、视觉定位、分类、语义分割等方向； 2、负责自动驾驶方案中车载感知算法的技术研发，涉及激光点云目标检测、传感器前融合、传感器后融合、运动状态估计、多目标跟踪等相关技术模块； 3、开展深度学习算法的设计与模型训练，完成模型优化、加速及部署落地等工作； 4、将实际应用场景中的问题抽象为数据模型或科学问题，提出并落地可行的解决方案。 任职资格： 1、机器学习、计算机视觉、模式识别、信号处理等相关专业硕士及以上学历； 2、熟练掌握Caffe、Tensorflow、Mxnet、Pytorch中至少一种深度学习框架，具备独立完成项目开发的能力； 3、有交通场景下视觉理解相关项目经验者优先考虑； 4、具备自动驾驶感知系统开发经验者优先，如图像目标检测、激光点云检测、图像与点云分割、传感器前后融合、运动状态估计、多目标跟踪、传感器标定等； 5、具有深度学习实际开发经验者优先，包括图像与点云的目标检测、分类、分割、多任务模型构建、训练与调参，以及模型压缩、加速和部署能力； 6、可熟练阅读英文技术文献，能快速理解并实现前沿方法、技术或模块的应用； 7、具备CUDA编程经验者优先，熟悉GPU并行计算原理，能够进行程序性能优化； 8、具备良好的团队协作精神，善于沟通，抗压能力强，学习能力突出