AI图像算法工程师

岗位职责： 1. 掌握常见的图像处理技术，如阈值分割、边缘检测、直方图增强、滤波去噪等，并能融合AI方法进行算法设计与实现； 2. 构建基于深度学习与机器视觉的智能化系统，涵盖分类识别、目标检测、目标追踪、图像分割等功能模块； 3. 独立完成数据标注、模型训练、参数调节、性能优化及测试验证等全流程开发工作； 4. 针对实际业务需求，开展图像识别模型的研发、训练与持续迭代优化； 5. 开展图像处理算法的技术探索，跟踪机器视觉领域的前沿进展，推动现有产品方案的改进与升级； 6. 具备算法与软件系统的集成能力，拥有C++项目部署实践经验； 岗位要求： (1) 理解图像处理常用技术及机器学习中分类、检测、分割、跟踪等核心算法原理； (2) 精通C/C++/Python编程语言，熟悉主流计算机视觉应用与算法，熟练使用Opencv及相关开源视觉库； (3) 至少掌握一种主流深度学习框架，如TensorFlow、MXNET、Caffe或PyTorch，了解YOLO、deeplab等典型模型结构； (4) 熟悉至少一种模型推理框架，例如OpenVINO/MNN/NCNN/TNN/Tengine，具备GPU编程和CUDA优化经验者更佳； (5) 了解AI芯片（如Rockchip）部署流程，具有Linux环境开发、Python脚本编写、嵌入式系统编程或图像识别设备开发经验者优先； (6) 具备2D、3D机器视觉在工业自动化检测（尺寸测量、外观判断、缺陷识别等）场景中的项目经验者优先； (7) 拥有OCR技术开发与部署实践经验者优先；