岗位职责:
1、算法模型开发与验证:
根据智能化业务需求开展算法研究与选型,编制技术可行性分析报告;
选取合适数据源,完成数据探索、清洗及转换工作,构建高质量数据集;
结合任务目标选择适当的算法架构,搭建并实现算法模型;
进行模型训练与测试,通过调参与优化确保达到预期性能指标;
2、算法服务上线与维护:
综合考虑应用场景与资源成本,选用合适的部署方案完成模型上线;
开发可复用的算法服务模块,注册API接口供其他系统集成调用;
持续监控模型运行状态,保障服务稳定性与响应时效,并实施动态优化;
3、技术积累与内部协同:
编写算法开发全流程的技术文档与使用说明,推动形成标准化知识体系;
跟踪主流算法进展,涵盖推荐、预测、大模型等方向,定期组织分享与交流。
任职资格:
1、计算机、数学、统计学、物理等相关专业硕士或博士学历(特别优秀的本科生也可考虑),掌握统计学习基本理论,深入理解深度学习方法,在时间序列分析、自然语言处理、图像识别、数据挖掘等至少一个领域具备实际建模经验;
2、具备扎实的编程能力,精通Python等语言,熟练运用Pytorch/Tensorflow、scikit-learn、pandas等常用机器学习工具库,能基于主流框架快速实现前沿模型,并具备模型改进与优化的创新能力;
3、在相关学科竞赛中取得奖项者优先,具有Kaggle等知名机器学习赛事优异成绩者优先;
4、曾在NIPS、KDD、CVPR、ICML、ACL、AAAI、COLT、AISTATS、WWW、SIGIR、IJCAI等国际顶级会议或期刊发表机器学习、数据挖掘、推荐系统相关论文者优先;
5、熟悉快消品行业特性,有快销品领域数据分析与建模实践经验者优先。

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