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3-5年本科搜索算法深度学习大模型算法算法工程化经验优秀开源项目经历模型加速/性能优化Python算法工程师
岗位职责:
1、算法模型开发与验证:
根据智能化业务需求开展算法调研与选型,编制技术可行性分析方案;
选取合适数据源,完成数据探索、清洗及转换工作,构建高质量数据集;
结合任务目标选择适配的算法架构,搭建对应的算法模型;
实施模型训练与测试,通过调参与优化确保模型性能满足业务预期;
2、算法服务上线与维护:
综合考虑应用场景与资源成本,选用合适的部署工具进行模型发布;
开发可复用的算法服务模块,注册API接口供其他系统集成调用;
持续监控模型运行状态,保障其性能与响应时效,并根据反馈及时优化;
3、技术积累与内部共享:
编写算法研发各环节的技术文档和操作指南,完善团队知识体系;
跟踪主流算法进展,涵盖推荐、预测、大模型等方向,定期组织技术交流。
任职资格:
1、计算机、数学、统计学、物理等相关专业硕士或博士学历(特别优秀的本科生亦可),掌握统计学习基本理论,深入理解深度学习方法,在时间序列分析、自然语言处理、图像识别、数据挖掘等至少一个领域具备实际建模经验;
2、具备扎实编程能力,精通Python等语言,熟练使用Pytorch/Tensorflow、scikit-learn、pandas等常用机器学习框架,能基于现有工具快速实现前沿模型并进行结构改进与性能提升;
3、在相关学科竞赛中取得奖项者优先,有Kaggle等知名机器学习赛事优异成绩者更受青睐;
4、曾在NIPS、KDD、CVPR、ICML、ACL、AAAI、COLT、AISTATS、WWW、SIGIR、IJCAI等国际顶级会议或期刊发表机器学习、数据挖掘、推荐系统相关论文者优先;
5、熟悉快消行业业务特征,具有快消领域数据分析与建模实践经验者优先。
职位总结围绕职位描述,归纳工作内容、招聘要求

张先生IP:吉林长春
欣和企业
·人事经理长宁区
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