AI视觉算法工程师

岗位职责： 1. 负责无人机巡检中视觉算法的研发与优化，涵盖目标检测、图像识别、语义分割、三维重建等技术方向，提升无人机在复杂场景下对电力线路、油气管道、建筑设施等巡检对象的识别与分析能力。 2. 参与无人机巡检算法平台的整体架构设计与性能调优，确保视觉算法高效融入系统平台，支持算法的快速部署与持续迭代。 3. 结合无人机搭载的相机及其他传感器特性，开展算法适配与参数优化，保障图像数据采集与处理过程的稳定性与准确性。 4. 针对巡检过程中常见的光照变化、遮挡干扰、背景复杂等情况，探索并实施创新性的视觉算法策略，增强任务执行的可靠性与智能化程度。 5. 开展视觉算法的性能测试与优化工作，依托数据挖掘与分析手段，持续提升算法在精度、速度及鲁棒性方面的综合表现。 任职要求： 1. 计算机科学与技术、电子信息、模式识别、图像处理、人工智能等相关专业硕士及以上学历；具备突出实践能力的优秀本科毕业生亦可酌情考虑。 2. 掌握目标检测（如 YOLO、Faster R-CNN、SSD 等）、图像分割（如 U-Net、Mask R-CNN 等）、图像匹配与定位等主流视觉算法原理，具有实际项目落地经验；了解无人机飞行机制、传感器特性及相关通信协议，能结合具体巡检业务需求进行算法设计与开发；具备扎实的数据处理能力，能够完成图像数据的清洗、标注、增强等预处理工作，并对算法输出结果进行有效分析与评估。 3. 拥有2年以上计算机视觉或深度学习领域项目经验，主导或参与过至少1个与无人机巡检、机器人视觉、智能监控等相关场景的视觉算法项目。 4. 具备良好的逻辑思维与问题解决能力，拥有较强的团队协作意识和沟通能力，能够与硬件、软件、产品等跨职能团队紧密配合，保障项目顺利推进。