大模型算法研发工程师

学历要求： 计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学位，拥有博士学位者优先考虑。 工作经验： 需具备大模型研发或人工智能方向的实际项目经验，熟悉大规模分布式训练、深度学习及NLP/NLU算法领域，具有扎实的算法架构设计能力。 专业技能： 深入理解主流大模型的原理及其训练与微调技术，包括GPT系列、LLaMA、ChatGLM等模型的RLHF三阶段训练流程和LoRA等参数高效微调方法。 熟练使用TensorFlow、PyTorch、Megatron、DeepSpeed等主流框架，具备实际的大规模分布式训练落地经验。 对大型数据模型技术、云原生架构及相关前沿技术有系统性研究和实践积累。 管理能力： 具备较强的团队协作意识，良好的沟通协调与项目统筹能力，能有效组织团队推进研发任务。 能够全面把控研发项目的技术方向，监督项目质量与执行进度，确保目标达成。 行业洞察能力： 具备数字化业务发展的敏锐洞察力，能够把握行业技术趋势，为公司产品布局提供前瞻性技术储备与创新解决方案。 其他要求： 热爱技术研发，具备快速学习新技术和适应新环境的能力。 拥有出色的应变能力和结果导向意识，能高效完成既定工作目标。