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3-5年本科C/C++Prompt DesignAl多模型编排实时音频工程端到端延迟WebSocket并发架构Python算法工程师
岗位职责：
1、实时音频系统设计与开发
● 负责低延迟、高保真音频流（采集、前处理、编码、传输、播放）的系统架构设计与工程落地。
● 深入分析并优化音频处理全流程的端到端时延，涵盖声学、算法、网络及播放环节的延迟控制。
● 实现或集成前端音频处理能力，如噪声抑制、回声抵消、语音激活检测等，增强AI模型输入质量。
2、WebSocket高并发架构与优化
● 构建并维护基于WebSocket的高性能服务端架构，支撑大规模实时音频数据的双向通信与连接管理。
● 解决高并发下的连接保持、资源竞争、负载分发及系统横向扩展问题。
● 保障系统在高流量冲击下的稳定性、可靠性与响应速度。
3、AI多模型编排与推理引擎集成
● 设计并落地多AI模型协同调度机制，实现语音识别、语义理解、大语言模型、语音合成等模块的高效串联。
● 开发高性能推理服务，统筹模型加载、运行与释放，提升pipeline整体推理效率与资源使用率。
● 引入前沿AI模型与技术方案，持续优化系统的智能处理能力和交互体验。
4、高级Prompt设计与优化
● 结合业务场景与用户需求，为各类AI模型（尤其是大语言模型）设计精准、高效的Prompt逻辑。
● 搭建动态Prompt生成体系，支持依据上下文、用户特征和交互状态进行自适应调整。
● 借助A/B测试与数据分析手段，持续迭代Prompt策略，提升AI回复准确性与自然度。
5、端到端系统性能调优与监控
● 搭建覆盖客户端采集、服务端处理至终端播放的全链路延迟监控与追踪机制。
● 识别系统瓶颈（硬件、网络、算法、架构），制定并实施针对性优化措施，保障极致实时性。
● 编写技术文档，沉淀最佳实践，推动团队技术能力提升。
任职要求：
1、学历与经验：
● 全日制本科及以上学历，计算机、人工智能、通信工程或相关专业；具备3年以上AI系统研发经验，有大规模实时音频处理或高并发在线服务背景者优先。
● 具备完整的AI应用开发经历，熟悉 Mistral AI、Ollama、OpenAI API 等主流大模型生态。
2、技术硬实力：
● 精通Python/Go/C++中至少一门编程语言，扎实掌握数据结构、算法基础与软件设计模式。
● 实时音频：熟悉WebRTC、GStreamer、JUCE等音频框架或库，掌握主流音频编解码技术。
● 高并发架构：具备WebSocket、gRPC等技术的实际项目经验，熟练使用Redis、Kafka、Nginx等中间件组件。
● AI与ML：熟练运用TensorFlow/PyTorch，有Whisper、GPT、TTS等模型生产环境部署经验。
● Prompt设计：具备优秀的Prompt构建与调试能力，深入理解LLM行为特性。
3、软实力：
● 具备出色的复杂问题分析与解决能力。
● 具有强烈的责任意识和良好的团队协作精神。
● 拥有良好的沟通表达能力，能清晰传递技术思路与挑战。
职位总结围绕职位描述，归纳工作内容、招聘要求
王女士IP：四川成都
德科信息有限公司
·人事经理
深圳
