算法工程师

1、探索大模型技术在代码生成及辅助编程领域的应用，推动大模型技术方案的落地实践； 2、设计并实现基于大模型技术的大规模代码生成智能体，持续提升代码理解和代码生成的效率； 3、探索基于公司下一代智能BIM平台的辅助编程交互方式； 4、负责大模型在公司研发工作中的应用场景探索，进行技术验证和方案设计； 5、参与领域模型的全流程工作，包括但不限于任务构建、数据收集、模型训练、评测、部署等； 6、根据公司业务需求，与运营、产品团队紧密配合，优化和改进现有大模型应用； 任职要求 1、计算机科学与技术、人工智能、数学与计算科学等相关专业，具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，理解大模型底层原理（如Transformer架构、预训练与微调机制）； 2、精通Python、Java、Go其中一种或多种编程语言，具备良好的软件框架和应用设计能力； 3、深入了解大模型和Agents技术栈，精通RAG架构设计，具备多模态文档理解、知识图谱融合及低延迟检索系统开发能力，熟悉LangChain/LlamaIndex等应用开发框架与向量数据库使用； 4、精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备百亿参数级大模型预训练、SFT、RLHF全流程实战经验。 5、掌握分布式训练框架（Megatron/DeepSpeed），具备千卡集群训练调优及混合并行策略实施经验，熟悉训练数据预处理与分布式加载优化。 6、具备构建和优化RAG系统的丰富经验，熟悉NLP、ML和模型微调者优先。 7、具备良好的自我学习能力、自驱力，以及优秀的沟通与团队协作能力，能够适应快节奏的工作环境。 8、3年以上AI领域研发经验及大模型全流程开发落地经验；学历要求硕士及以上学历，博士优先。