算法开发工程师

【岗位要求】 1. 计算机、数学、统计学等相关专业背景优先； 2. 具备3年以上推荐系统领域工作经验，深入理解推荐算法的技术特点与适用场景，在特征构建、召回策略、排序模型等方面有扎实实践，熟练运用深度学习技术（如Wide&Deep、DeepFM、MMOE等）持续优化推荐效果； 3. 掌握机器学习、深度学习或数据挖掘核心理论，至少在一个方向具备深入理解，并拥有实际项目落地经验； 4. 精通Python等编程语言，熟悉Hadoop、Spark等大数据处理工具，能够基于TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架完成模型开发与性能调优； 5. 数据处理与分析能力突出，具备大规模数据处理经验，擅长从用户行为数据中提取有效特征，支持建模与效果评估工作； 6. 对推荐及广告算法有浓厚兴趣，关注行业最新技术动态，能结合业务需求推动前沿技术的实际应用，具备广告策略经验者优先考虑； 7. 综合素质优秀，责任心强，具备良好抗压能力与问题解决能力，逻辑清晰，有大型企业同类场景成功案例者更受青睐； 【岗位职责】 1. 参与搜索、广告、推荐场景下的模型构建与迭代优化； 2. 负责CTR预估模型的设计、训练与效果提升； 3. 深度参与推荐算法优化，通过特征工程改进以及召回、精排、混排等环节的模型升级，持续提升业务价值； 4. 开展算法模型线上AB测试结果量化分析，进行badcase排查与问题诊断，明确优化路径并推动落地实施；