大模型算法工程师

LM算法工程师 必：(Python 或 C++) 且 (PyTorch 或 TensorFlow) 且 (LLM 或 大型 或 GPT) 重点：(sFT 或 RLHF 或 预训练) 且 (量化 或 剪枝 或 推理加速 或 vLLM) 加分：(LangChain 或 LlamaIndex 或 AutoGPT) 且 (RAG 或 向量数据库 或 Milvus 或 Pinecone) 岗位职责 - 承担大语言模型（LLM）的预训练、监督微调（SFT）以及基于人类反馈的强化学习（RLHF）相关工作； - 面向实际业务需求，开展模型剪枝、量化及推理加速优化，保障性能表现与资源成本之间的合理平衡； - 设计并实现智能体（Agent）系统，支持复杂任务的多阶段规划与自主执行； - 推进智能体在现有业务流程中的融合与落地应用； - 搭建基于检索增强生成（RAG）技术的企业级智能问答解决方案； - 负责非结构化数据的清洗处理、知识图谱构建及向量数据库的运维管理，提升回答准确率与溯源能力； - 关注行业前沿方向（如 MoE、多模态等），进行技术预研与可行性分析。 任职要求 - 硕士及以上学历，或具备丰富项目经验的本科毕业生，专业为人工智能、计算机科学或相关方向； - 熟练掌握 Python / C++ 编程语言，熟悉 PyTorch / TensorFlow 深度学习框架； - 深入理解 Transformer 架构，具有 HuggingFace、LangChain、LlamaIndex 等主流大模型工具链的实际应用经验； - 熟悉 Kubernetes、Docker 等容器化部署技术； - 具备良好的编码规范意识和系统设计能力； - 5 年以上人工智能领域工作经验； - 2 年以上大模型或智能体相关项目的落地实践经验； - 有完整产品成功上线经历者优先考虑； - 具备敏锐的技术洞察力和出色的解决问题能力； - 对新兴技术保持高度热情； - 拥有良好的沟通表达能力和团队协作精神。