AI算法研发工程师

1、参与部门AI能力建设，涵盖数据平台、训练平台、文本分类、文本生成、命名实体识别、关系抽取、大语言模型、Prompt工程、视觉目标检测/实例分割/图像识别等方向的技术引入与支持工作； 2、参与大规模分布式大模型训练的方案设计、训练实施与性能调优； 3、参与客户业务需求的分析与对接，基于实际需求完成AI能力的整体解决方案设计、开发与落地实施； 4、参与应用系统中AI模块的数据分析工作，评估算法表现并持续优化迭代。 技能要求： 1、掌握主流深度学习算法及理论基础，熟练使用至少一种深度学习框架（如Pytorch、TensorFlow、Paddle等）； 2、在智能语音、计算机视觉、自然语言处理等领域具备扎实的项目研发与系统实现经验； 3、善于从算法应用效果中提炼研究问题，具备较强的分析与解决实际技术难题的能力； 4、熟悉常用图像处理工具，如OpenCV等； 5、了解图卷积挖掘算法、知识蒸馏方法、模型剪枝策略等技术，精通多种任务的工程化落地，包括实体识别、文本纠错、文档理解、关系抽取、文本摘要、句子相似度计算、封闭领域问答机器人、意图识别、任务型对话系统构建、知识图谱建设流程，熟悉Hugging Face工具的应用与模型高效选型部署； 6、掌握常见图像识别算法，如efficientnet、swintransformer、YOLO系列等，具备丰富图像类任务工程落地经验，涵盖目标检测、OCR结合图卷积算法、对抗神经网络、行人重识别、人体关键点检测、人脸细粒度识别、图像语义分割等方向； 7、熟悉Docker、Kubernetes容器编排技术，能够基于GPU环境合理规划资源调度与显存分配，具备AI模型部署落地框架的设计能力； 8、具备良好的代码工程能力，精通Python编程语言。