AI模型研发工程师

【岗位职责】 1、开展深度学习算法的研发与落地应用，涵盖模型训练与优化、推理性能调优、核心算子开发等工程实现； 2、推进深度学习框架在华为自研AI芯片NPU上的适配工作，承担海思CANN平台的算子开发任务； 3、持续跟踪行业前沿技术动态，评估新技术的成熟度与应用可行性。 【技能要求】 1、精通Python/C/C++编程语言； 2、熟练掌握至少一种主流深度学习框架，如Mindspore、Caffe、Tensorflow、Pytorch等； 3、了解常见模型结构特性，包括分类（ResNet、MobileNet）、检测（YOLO/SSD/Faster/Mask RCNN）、分割（DeepLab、Unet）、NLP（Transformer/Bert/LSTM/GRU）、推荐（Wide and Deep）等； 4、熟悉大模型微调与部署流程，具备llama、qwen、glm等系列大语言模型相关实践经验； 5、掌握模型训练全流程，拥有实际模型训练经验，具备良好的调优能力，了解Pytorch框架底层机制； 6、具备良好的抗压能力、沟通协作能力及动手实践能力，乐于接受挑战，积极面对创新与变化，对人工智能领域有强烈热情； 7、具备以下能力者优先考虑： a. 熟悉计算机视觉、自然语言处理、搜索推荐等方向的模型算法； b. 对GPU架构有深入理解，具备丰富的CUDA编程与性能优化经验； c. 拥有X86/ARM等架构平台的性能调优经历； d. 具备深度学习框架的开发与优化经验，如Mindspore、Tensorflow、PyTorch等； e. 有异构计算、高性能计算（HPC）、编译等相关领域开发背景； f. 熟练使用Nsight System、Nsight Compute、DL Prof、perf等性能分析工具； g. 具备大模型实际项目落地经验者优先。 【团队愿景】 融合AI前沿技术，提升产品智能化水平，共建智能计算产业生态体系。 【团队优势】 天府软件园首批瞪羚企业，平台稳定，配备完善的导师指导与培训机制，制定个性化的成长发展路径，提供技术与管理双通道晋升空间，聚焦具有广阔市场潜力的技术方向。