AI工程师

技术设计与研发 1）负责公司大模型相关应用（含智能 GCP 管理、辅助审评系统等）的架构设计、技术选型及核心模块开发。 2）主导基于 RAG 检索增强生成技术栈的系统落地与迭代优化，保障模型输出的准确性与时效性。 3）设计并实现复杂大模型工作流编排，结合智能 Agent 与工具调用，提升业务场景覆盖度与自动化能力。 4）负责 Elasticsearch（ES）或主流向量数据库、搜索引擎的集成与优化，实现高效低延迟的知识检索与数据索引。 5）持续跟踪前沿大模型技术趋势与开源工具链，推动新技术在产品中的落地应用。 团队管理与协作 1）担任团队技术负责人，负责成员指导与能力培养，保障代码质量与研发效率。 2）制定项目技术路线、研发计划及资源规划与分配。 3）与产品、业务团队深度协同，将业务需求转化为可落地、可迭代的技术方案。 任职要求 1）精通 Python 等至少一种主流编程语言，具备扎实的计算机专业基础。 2）拥有 RAG 检索增强生成系统的设计、开发与性能调优经验，熟悉 LangChain、LlamaIndex 等相关框架。 3）理解工作流与任务编排机制，可独立设计并实现复杂 Agent 智能工作流。 4）熟练使用与运维 Elasticsearch（ES）或向量数据库，具备高效知识检索与索引优化能力。