广告算法开发工程师

岗位职责: 负责阿里国际站（全球领先的B2B电商贸易平台，alibaba.com） & Accio 场景商业化广告算法优化，覆盖搜索广告、推荐广告与品牌广告方向，包括但不限于： 1. 阿里国际站搜索广告 Query 意图识别与相关性建模，搜推广告中的用户行为理解、召回策略、相关性评估与排序模型优化，广告出价机制设计及自然结果与广告混合排序等技术落地与创新 2. 利用语义大模型（LLM）、多模态模型（VLM）在用户与商品表征学习、向量化检索与生成式召回、CTR/CVR 预估等环节的技术探索与工程实现 3. 基于离线运筹优化、在线实时调控与生成式出价策略的机制设计与出价模型研发 4. 品牌广告投放履约效率提升、创意内容优化，以及效果类广告与品牌类广告联合竞价机制的设计与迭代 5. 探索大模型背景下商业化变现路径、广告冷启动问题优化、用户增长与广告外循环协同机制、大规模对话文本与用户行为序列建模等前沿课题 6. 围绕上述方向开展深入研究，输出高质量论文，持续与工业界和学术界保持高水平互动 职位要求 1. 计算机、数学、统计学等相关专业硕士及以上学位； 2. 精通 Java/C++/Python 至少一门编程语言，具备扎实的算法与数据结构基础； 3. 掌握常见机器学习方法及其应用场景； 4. 具备出色的逻辑分析与问题解决能力，拥有良好的团队协作与沟通意识； 5. 在数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言处理、推荐系统、计算广告或算法博弈论等领域有研究或项目经验，曾在 SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS 等国际会议或期刊发表论文者优先； 6. 曾参与 ACM 程序设计竞赛或数据科学类赛事（如天池、Kaggle）并取得优异成绩者优先； 7. 参与过主流机器学习开源项目并作出显著贡献者优先；