多模态算法工程师（财务方向）

1、熟悉常用机器学习、深度学习及强化学习模型，如SVM、逻辑回归、神经网络等；能够独立完成算法应用与编码实现 2、具备优化自然语言处理基础模块的能力，涵盖分词、实体识别、句法分析、意图识别等相关任务 3、具有扎实的算法功底，掌握主流深度学习框架（如Tensorflow、Pytorch），了解典型语言模型结构，如Seq2Seq、Transformer等 4、拥有LLM实战经验，具备系统性的模型微调、prompt工程优化及效果评估能力 5、熟练掌握至少一种编程语言，如Python、C++或Java 6、具备探索前沿技术的热情，持续关注AI领域最新进展，参与自然语言、语音、视觉等多模态感知算法的研究与融合 7、三年及以上相关工作经验