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5-10年硕士深度学习大模型算法机器学习PythonC++算法工程师
岗位职责:
1. 核心路径规划算法研发:开展碳纤维自动铺丝设备(AFP)的轨迹规划算法设计与实现,面向复杂几何形面(如双曲率、多连通区域)开发满足“无间隙、无重叠”工艺约束的铺放路径(包括等距偏置、变角度铺设、测地线轨迹等)。
2. 模型处理与修复:构建适用于复合材料铺放的专用几何处理算法,涵盖曲面离散化、网格修补、曲面参数化、铺放区域提取以及丝束覆盖度的高精度计算。
3. 碰撞检测与干涉规避:结合机器人运动学模型,研发铺丝头与工件、模具及辅助装置之间的碰撞判断机制,并融合路径规划技术生成避障铺放轨迹。
4. 工艺仿真与优化:搭建铺丝过程的数字孪生系统,模拟运行中可能产生的屈曲、褶皱、间隙或重叠等缺陷,采用机器学习手段对关键工艺参数(如纤维张力、铺设速率)进行闭环优化。
任职要求:
1. 教育背景:硕士及以上学位,博士优先考虑。专业范围包括但不限于:计算机图形学、计算数学、机械制造及其自动化(机器人方向)、固体力学、复合材料相关领域。
2. 算法基础:扎实掌握计算几何理论,熟悉NURBS曲线曲面建模、B-Rep拓扑结构、三角网格处理技术(简化、细分、参数化)以及空间索引结构(如BVH、八叉树)等核心内容。
3. 编程能力:熟练运用C++进行高性能算法开发,具备良好的工程实现能力;有使用CGAL、Open CASCADE、PCL等开源几何计算库经验者优先;能熟练使用Python完成算法原型快速验证与测试。
职位总结围绕职位描述,归纳工作内容、招聘要求

邓女士IP:广东深圳
吉阳智能
·人事经理深圳

