AI算法研发工程师

岗位一：Python开发 3年以上Python开发经验，熟练掌握Python语言及主流框架（如Flask、Django等） 具备Dify开源项目实践经验，熟悉其源码结构并有二次开发经历 具备扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法设计与常见设计模式 熟悉RESTful API的设计与实现，了解GraphQL者优先 熟练使用关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）及NoSQL数据库 了解Docker容器技术，具备云原生环境下应用开发经验 具备良好的编码规范意识和文档撰写能力 岗位二：高级开发/AI 1、精通Python编程，熟练运用numpy、pandas，掌握PyTorch、TensorFlow或PaddlePaddle至少一种深度学习框架 2、能够开展多模态场景（文本、音频、图像）下的大模型研发与训练工作 3、熟悉大模型常用调优策略，能从数据样本、模型结构、应用架构等维度优化模型效果 4、具备向量数据库使用与性能优化经验者优先 5、统招本科及以上学历，计算机相关专业，具有2年以上人工智能领域工作经验 岗位三： 1. 负责自然语言处理方向的算法研究、系统开发与性能优化，涵盖自然语言理解、文本纠错、内容生成、实体识别、关系抽取、开放问答、对话引擎、自动摘要等任务；主导相关语料建设与知识图谱构建工作 2. 结合业务场景设计技术方案，持续跟进人工智能前沿进展，研究创新算法，挖掘AI在实际业务中的应用价值 3. 跟踪NLP核心技术发展与先进算法演进，完成关键技术在项目中的落地与转化 岗位要求： 1. 计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历，研究生优先，具备3年以上相关工作经验 2. 具备人工智能项目实战经验，深入理解主流开源大语言模型（如ChatGLM、Qwen、Baichuan、LLAMA）原理，掌握LoRA、PTuning等微调方法，能够基于大模型开发插件、Agent智能体等下游应用，应用场景包括但不限于：智能客服、文本分类、信息抽取、知识图谱、机器学习、自动摘要、NL2SQL智能查询、知识库问答系统等 3. 熟悉Linux操作系统与Docker容器化部署，熟练使用Python进行开发，精通TensorFlow、PyTorch等主流深度学习工具