AI研发效能工程师（现象级AI创业公司）

职位描述： - AI工具矩阵管理与效能评估： 统筹管理公司级AI生产力工具（如Cursor Team、Claude Code、ChatGPT Enterprise、Gemini等）的统一采购与分发。建立科学的AI工具使用规范与ROI（投资回报率）评估体系，通过深度分析系统日志（Log）监控Token消耗、并发调用及费用水位，实现AI资产的精细化与安全运营。 - 智能化工作流与Agent开发： 深入应用OpenClaw等Agent智能体框架，主导企业级智能工作流的规划与落地。负责开发与维护对接企业即时通讯平台（如飞书、Telegram）的AI办公机器人、IT运维助手及自动化消息回调机制。 - 内部信息化平台敏捷建设： 熟练运用Vibe Coding模式（深度结合AI辅助编程工具），以极高的效能主导开发并持续迭代公司内部支撑系统，包括但不限于信息化中台、招聘管理系统、考勤统计平台及定制化的信息分析处理系统。 - 跨部门AI赋能与技术布道： 深入各业务线（算法、基础设施、工程开发、产品），挖掘业务痛点并推广AI提效方案。主导开发定制化的提效工具，如自动化AI日志分析与诊断系统、智能网络爬虫等。沉淀高质量的Prompt模板库，全方位提升团队的AI原生（AI-Native）工作素养。 任职要求： 1. AI Native工作范式： 深刻理解并高度依赖AI编程辅助工具，具备丰富的“Vibe Coding”实战经验，能熟练利用Cursor、Claude等工具实现复杂逻辑的快速开发与Debug。 2. 扎实的工程开发基础： 计算机及相关专业背景，精通至少一门主流开发语言（如Python、Node.js或Go），具备独立完成轻量级系统前后端开发及数据库设计的能力。 3. AI生态与架构理解： 熟练掌握主流大语言模型的API调用规范（精通兼容OpenAI标准的接口设计与集成）；具备主流Agent框架的实际部署、网关配置及全链路调试经验。 4. 系统分析与业务抽象能力： 具备敏锐的数据分析直觉，能通过日志排查精准定位系统及效能瓶颈。具备优秀的跨部门沟通能力，能将业务线的痛点快速抽象并转化为可落地的自动化技术方案。 加分项： - 终端与插件开发能力： 有过轻量级插件或脚本开发经验（如 Chrome 浏览器插件、VS Code 扩展、Raycast 脚本），能把 AI 能力直接“喂”到同事的日常工作流和桌面端。 - 企业级 SaaS 生态粘合剂： 深度熟悉主流协同工具与研发管理平台的 API（如飞书/企微、Jira、Notion、GitLab/GitHub），能熟练通过 Webhook 打通不同系统之间的数据孤岛。 - 低代码/无代码 (No-code) 玩家： 熟悉 n8n、Zapier、Dify 或 FastGPT 等工作流编排工具，比起从头写代码，更喜欢用极客的方式快速拼装出可用的自动化流水线。 - 数据安全与合规意识： 了解企业级数据流转的安全规范，知道在调用外部公有云大模型 API 时，如何做敏感数据的拦截、脱敏与权限管控。