AI 算法工程师（大模型与智能操作方向）

岗位职责： 1、负责主流大模型在智能操作场景的适配、微调及推理加速，聚焦 AI Agent“读懂操作、复刻流程” 核心算法研发； 2、探索多模态 AI、模型优化技术在跨终端自动化、自然语言指令执行等场景的落地应用； 3、参与智能操作空间核心系统研发，优化 AI 与计算机交互的体验及效率； 4、搭建智能操作场景 AI 评测体系与 Benchmark 框架，保障模型在真实办公场景的可靠性； 5、基于真实用户操作数据，完成 AI 数据构建、自动化处理及质量优化，支撑模型迭代； 6、独立或核心主导算法项目全周期，攻克低延迟、高保真等技术瓶颈，支撑数亿级设备协同。 任职要求： 1、计算机科学、人工智能、电子工程、数学等相关专业，C9 院校背景优先，接受优秀应届生及短工龄人才（重背景匹配度）； 2、扎实的 Python 编程能力，能独立完成 AI 任务开发与优化，有完整算法项目落地经验者优先； 3、熟练掌握 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，具备 NLP、CV、多模态 AI 或模型优化相关研究 / 项目经验，方向贴合智能操作、大模型应用； 4、深入理解 Transformer 架构、LLM，熟练掌握 LoRA/QLoRA 微调、模型量化与优化等技术； 5、扎实的算法、数据结构及数学基础，熟悉 Linux、Docker、CUDA，能应对算力调度与大规模设备连接挑战； 6、有 AI 顶会论文、开源贡献、竞赛获奖经历，或智能办公、远程操作、AI Agent 相关项目经验者优先； 7、信奉长期主义，追求技术极致，具备独当一面的问题解决能力，能深耕远程连接、算力调度与 AI Agent 交叉领域。