图像算法训练师-3D模型质检岗位

职位描述： 主要承接大模型数据生产、模型评估及运营相关业务，与研发、产品等团队密切协作，在预训练、监督微调、强化学习、能力评测及产品落地等全链路环节中，推动模型性能持续优化与实际应用。 主要工作内容包括： 搭建并维护高效的3D数据处理Pipeline，负责大规模3D数据的清洗、去噪与格式转换（OBJ/GLB/FBX/PLY），编写稳定的批处理脚本与调度任务，保障训练数据的稳定性与可复用性。 将Agent与自动化能力融入生产流程，设计并落地基于Function Calling / Workflow的自动化工作流，实现大模型/Agent在标注、质检与异常修复中的自动执行，有效降低人工投入并提升处理效率。 支持模型训练与数据质量闭环管理，承担训练数据版本控制、质量追踪与效果分析；参与微调实验与数据增强策略，助力优质数据向模型能力转化。 职位要求： 本科及以上学历，具有一年以上数据工程相关经验，计算机、数据科学、数字媒体等相关专业优先 具备良好的Python编程习惯与工程实践能力 有数据标注、模型评估或数据平台建设经验者优先 了解3D数据结构，具备数字媒体技术、建模或渲染基础者优先 技术硬性要求： 熟练运用Python进行数据处理、脚本开发与自动化任务实现 熟悉主流3D数据格式（OBJ / PLY / GLB / FBX 等）的内部结构 掌握常用数据处理工具链：NumPy、Pandas、PyTorch、FFmpeg 等 具备Agent / Workflow / Function Calling系统构建或自动化流程开发经验 具备扎实的工程能力，主动进取，能应对真实场景下复杂数据问题的落地挑战 加分项： 使用过Blender等3D软件的Python API实现自动化导入/导出/清洗/渲染操作 具备基础模型微调、LoRA训练经验（了解即可） 参与过数据标注体系、模型评测机制或数据平台类项目