算法研发工程师

一、岗位职责1. 负责时序诊断、异常检测、故障诊断等通用算法能力的研发、调优及服务化输出 2. 对现有算法能力进行抽象与标准化，形成可复用的接口、服务或组件，支持多业务场景和多条线共享使用 3. 承担算法方案设计、数据处理、模型训练、性能评估及工程对接工作，推动算法从实验验证到实际交付落地 4. 与平台开发、大模型研发、产品及业务团队协作，实现算法能力在中台系统、业务流程和具体项目中的集成应用 5. 参与共性算法服务体系的规划与技术路线评估，为算法服务化建设提供技术支持 二、任职要求 • 本科及以上学历，人工智能、计算机、自动化、数学、统计、电气等相关专业背景 • 具备2年以上时序算法、故障诊断、异常检测等方向的实际开发经验 • 精通Python，能够独立完成算法设计、模型训练、服务封装与性能优化 • 具备模型工程化、服务化和接口化落地能力，满足ToB场景下的部署需求 • 具有较强的数据分析能力、问题拆解能力和工程实现意识 • 能在日常算法开发中熟练运用AI工具（如ChatGPT、Claude等）辅助编码、实验分析、文献查阅与问题排查 加分项： - 具备工业、能源、运维、制造等复杂领域算法落地经验 - 拥有算法服务化、平台集成或项目交付相关实践经历 - 在真实项目中使用AI工具有效提升研发效率或分析效率的实际案例 团队技术栈（供参考） 算法框架：PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn 开发语言：Python 为主 服务化：FastAPI / Flask，模型部署 ONNX / TensorRT 数据处理：Pandas、NumPy、SQL AI 工具：ChatGPT、Claude、GitHub Copilot 等 工作地点：广州市内（可接受外派）