人工智能算法工程师

1. 在NPU平台上完成深度学习算法算子的设计、实现与性能优化； 2. 参与深度学习框架的构建与维护，提供底层算子层面的技术支撑； 3. 开展算子级性能剖析与调优工作，提升算法运行效率与计算精度； 4. 参与前沿算法的研究与工程落地，为产品应用提供技术保障。 1. 双一流高校本科及以上学历，具备至少1年相关工作经验，计算机、数学等相关专业背景； 2. 熟练掌握至少一种主流深度学习框架（如Mindspore、Caffe、Tensorflow、Pytorch等）； 3. 精通C++和Python编程语言，具有扎实的软件开发能力； 4. 掌握计算机体系结构与操作系统基本原理，了解计算机网络基础知识； 5. 具备良好的抗压能力、沟通协作能力及实践动手能力，乐于接受挑战，积极适应创新与变革，对人工智能领域有强烈兴趣与热情。 6. 具备以下条件者优先考虑： a. 深入理解GPU架构，具备丰富的CUDA编程与性能优化经验； b. 有深度学习框架开发或性能优化经历，熟悉Mindspore、Tensorflow、PyTorch等框架者优先； c. 具备NPU平台下算子开发经验； d. 理解CPU运行机制，对指令流水线、数据结构等有深入认知者优先