高级视觉算法研发工程师

岗位职责： 1、面向电力作业、智慧教学、智能裁判等业务场景，开展视觉算法方案的设计与实施，依据实际需求完成算法选型、技术路径规划及系统架构设计。 2、承担目标检测、关键点定位、实例分割、行为识别等视觉算法的开发与调优工作，提升模型在复杂环境下的准确率、鲁棒性与运行稳定性。 3、针对遮挡、反光、小尺寸目标、多目标干扰等挑战，进行专项优化与典型难题分析，持续增强模型在真实应用中的表现能力。 4、负责视频以及时序相关视觉任务的算法研发，构建多帧融合、时序建模、连续动作识别等能力，支持操作流程判断与行为过程解析。 5、推动视觉模型的工程化实现与服务部署，涵盖模型训练、压缩、量化、推理加速、边缘端部署及接口集成，确保系统具备良好的实时性与可靠性。 6、参与数据闭环体系搭建，协同数据团队开展数据评估、样本筛选、增强策略设计及难例反馈，助力模型性能持续迭代提升。 7、跟踪计算机视觉、视频理解、边缘计算等领域的最新进展，参与技术积累与内部交流，促进团队整体视觉技术水平进步。 任职要求： 1、计算机科学、人工智能、模式识别、电子信息等相关专业硕士及以上学历；具有2年以上计算机视觉方向算法研发或落地经验，具备工业检测、安防、电力、制造等行业背景者优先。 2、掌握主流视觉算法基本原理与应用场景，熟悉目标检测、图像分割、关键点识别、行为识别等方向常用模型及其优化手段。 3、熟悉 YOLO、DETR、MaskRCNN、Transformer 等典型网络结构，能够独立完成模型训练、参数调整、效果评估与性能优化。 4、具备复杂场景问题处理能力，理解遮挡、反光、小目标、类别分布不均等问题的根源及常见应对策略。 5、了解视频理解或时序建模范式，有过多帧信息融合、动作识别、时序一致性建模等项目实践者优先。 6、熟练使用 Python 进行开发，具备规范的编码习惯和较强的工程实现意识，掌握 PyTorch、OpenCV 等常用工具框架。 7、具备模型工程化落地经验，熟悉 ONNX、TensorRT、NCNN、Triton 或 Jetson 等部署与推理加速方案者优先考虑。 8、具备优秀的逻辑思维与问题拆解能力，能将复杂的业务需求转化为可行的视觉算法解决方案。