智能导师

工作地点：北京/杭州 薪资：导师-18-22K；讲师30-50K 工作职责： 1. 学员技术支持：负责线下课程期间的技术答疑，协助学员解决在 Python 编程、机器学习、深度学习框架应用及大模型开发中出现的报错与技术难题； 2. 项目辅导与评审：指导学员完成 RAG、Agent、大模型微调等实战项目，对学员提交的代码作业和项目成果进行代码审查与技术反馈； 3. 学习进度跟进：监控学员学习进展，针对技术掌握薄弱环节提供个性化辅导，确保其深入理解核心知识（如 Transformer 机制、模型部署流程等）； 4. 教学反馈与优化：汇总学员在学习过程中普遍遇到的技术难点，定期向教学团队汇报，协同推进课程内容与实验平台的持续改进； 5. 其他任务：配合完成上级安排的班级运营支持及相关临时性技术工作。 任职资格： 1. 技术基础：计算机相关专业背景，熟练掌握 Python 编程语言，具备扎实的算法与数据结构功底；能熟练使用至少一种主流深度学习框架（PyTorch、TensorFlow），具备阅读和调试他人代码的能力； 2. 大模型理论：系统掌握大语言模型基本原理，熟悉 Transformer、BERT、GPT 等典型架构，能够清晰讲解关键技术点； 3. 实战应用能力：在 RAG、Agent、对话系统、大模型应用开发或推理优化等方向具备实际项目经验，可独立指导学员完成从需求分析到功能实现的全流程开发； 4. 工程与部署：具备良好的工程规范意识，熟练操作 Git 和 Linux 环境，有云平台部署经历（如 AWS、阿里云）；了解大模型推理加速技术（如 vLLM、TensorRT-LLM、量化部署等），能帮助学员处理环境搭建与部署问题； 5. 微调与二次开发：具有大型语言模型微调（SFT、LoRA 等）项目实践者优先；参与过开源大模型（如 Llama、ChatGLM、Qwen 等）二次开发或调试者优先； 6. 软性素质：具备良好的沟通表达能力和服务意识，耐心细致，响应迅速，乐于参与技术传播与人才培育工作。 加分项： 1. 有教育行业助教或学习辅导经验者优先； 2. 在 GitHub 拥有相关开源项目贡献或坚持撰写技术博客者优先； 3. 曾在 Kaggle、天池等算法竞赛中获奖者优先。