算法工程师（推荐系统与用户画像方向）

岗位职责： 1、依托用户画像体系（如人口属性、行为偏好、消费习惯、兴趣标签等），制定精准化广告投放方案，覆盖信息流、搜索、社交等多类渠道，提升广告触达效率与转化表现； 2、开展用户画像数据的深度分析与实际应用，识别高价值用户群体特征，优化人群定向策略，实现“千人千面”的个性化广告推送； 3、跟踪广告投放核心指标（如曝光、点击、转化、ROI等），结合用户画像动态调优投放策略，包括人群包迭代、素材适配、出价机制等，持续提高投放回报率； 4、联动数据团队优化用户画像标签系统，推动画像维度（如行为路径、生命周期阶段、潜在需求等）的细化建设，为广告投放提供更精细的人群分层支撑； 5、关注行业内在精准投放领域的实践案例与技术演进（如AI算法在画像挖掘中的运用），探索新型用户触达模式，沉淀可复制的投放方法体系； 6、输出广告投放效果分析报告，提炼用户画像与转化行为之间的关联规律，为市场策略优化提供数据依据； 7、负责大规模数据的存储、清洗与分析工作，为算法模型构建高质量的数据底座。包括识别并处理数据缺失、异常情况，执行标准化、归一化等数据转换操作，提取有效特征以增强模型表现力。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业优先考虑； 2、具备2年以上精准广告投放或用户画像分析相关工作经验； 3、掌握用户画像构建逻辑，能熟练使用各类画像标签（如基础属性、行为标签、兴趣标签、价值标签等）进行人群划分与定向； 4、具备较强的数据分析能力，能够通过投放结果反推用户特征，有Tableau等数据可视化工具使用经验者优先； 5、熟悉主流广告平台（如巨量引擎、腾讯广告、阿里巴巴、Google Ads 等）的人群定向功能及优化机制； 具备清晰的逻辑思维和策略意识，能围绕业务目标拆解用户需求，将画像数据转化为具体的投放执行动作； 熟悉大数据技术架构及Hadoop生态圈相关组件，具备实际的大数据处理应用经验； 有电商、互联网产品、消费品牌等领域精准营销经验者优先，了解AI算法或机器学习在画像场景中应用者加分。