算法工程师（钢丝绳无损检测信号分析）

岗位职责 负责钢丝绳漏磁检测原始信号的采集、滤波降噪、趋势项去除及波形预处理； 开展探伤信号的特征提取及时域/频域分析，实施小波变换等数据处理方法； 应用PCA主成分分析对高维探伤特征进行降维处理，消除冗余信息，提升缺陷特征纯度； 构建针对断丝、磨损、锈蚀、截面损失等典型缺陷的信号识别模型与特征数据库； 协同硬件探伤设备端，优化算法逻辑，提高缺陷判别准确率与抗干扰性能； 对现场采集的检测数据进行回溯分析，识别异常波形，解析复杂疑难信号； 撰写算法说明文档与数据分析报告，协助现场检测人员完善判伤标准与作业流程。 任职要求 本科及以上学历，信号与信息处理、测控技术、自动化、机械电子、应用数学、无损检测等相关专业； 掌握钢丝绳漏磁检测基本原理，熟悉常见缺陷（如断丝、磨损、锈蚀、疲劳）对应的信号表现； 熟练运用Python进行信号处理，包括NumPy、Pandas、Matplotlib及相关滤波与频谱分析技术； 具备PCA主成分分析、特征降维及机器学习基础知识，能独立完成探伤数据的特征挖掘任务； 熟悉小波分析、FFT变换及常用滤波算法（如均值、中值、卡尔曼滤波）者优先考虑； 能够解读探伤波形图，辨别干扰信号，有效区分噪声与真实缺陷响应； 思维条理清晰，具备独立建模、数据分析与结论输出能力，可配合完成现场调试支持； 工作以办公室内算法研发、数据处理与模型迭代为主，无需频繁外出作业。