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岗位职责：1.参与材料科学方向大模型的构建，承担模型的增量预训练、微调及强化学习任务，并建立适配领域特性的评估体系；2.联动平台开发团队与材料专业研究人员，主导制定模型所需训练数据的技术要求与标准规范；3.开展大小模型协同机制研究，推进正向预测、逆向设计等工具类模型的持续迭代升级；4.探索DeepResearch类智能体技术在材料科研场景中的实际应用路径与落地策略；5.承担模型性能调优与工程化实施工作，研发模型压缩、推理加速等关键技术，保障模型在科研及生产环境中的高效稳定运行。任职要求：1.计算机、人工智能、软件工程、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历，具备2年以上相关领域工作经验；2.熟练掌握Python、Java、Node.js中至少一种后端编程语言，熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），有深度学习模型开发、优化与部署实践经验者优先；3.具备大模型数据构建、预训练、监督微调、基于人类反馈的强化学习等实操经历，深入理解GPT/Claude/Qwen等主流大模型的技术原理与差异，跟踪大模型前沿发展动态；4.掌握常见算法与机器学习方法，了解典型模型架构设计，具有AI技术在垂直行业落地经验者优先；5.执行力突出，具备良好的逻辑分析、创新思考与自主学习能力，同时拥有较强的团队协作精神。

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岗位职责：1. 参与多智能体系统的模型数据开发及智能体架构的持续优化；2. 承担面向调控任务的多智能体内/外部模块调用流程的设计与实现；3. 推进具身智能调控业务应用产品的研发与落地。任职要求：1. 计算机、软件工程、数学或相关专业硕士及以上学历；具备扎实的大语言模型与多智能体理论基础；2. 熟悉主流大语言模型及各类开源模型，具有大模型预训练、指令微调、Agent模型构建以及强化学习的实际研究与项目经验；3. 持续关注人工智能领域的技术发展，能够探索并验证前沿大模型技术方案及相关核心技术。

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岗位职责：1.参与机器学习技术的实际开发工作，将模型与算法落地应用于具体业务场景；2.在多种平台和框架中高效实现算法，并结合对底层架构的理解持续优化模型性能；3.负责多模态数据的处理工作，完成不同模态数据的token化并支持多模态大模型训练；4.承担算法相关代码库与工具库的封装、维护及发布任务；5.研究并实践多模态大模型在推理过程中的性能加速方案。任职要求：1.拥有计算机、人工智能、软件工程、数学、统计学等相关专业硕士及以上学位，具备2年以上相关领域工作经验；2.精通主流深度学习框架（如PyTorch,TensorFlow/Keras）；3.具备构建、训练、调优或实际应用机器学习模型的经验；4.掌握常见算法知识，了解典型模型结构，有AI技术在行业应用经验者优先；5.执行力良好，具有扎实的逻辑思维、创新能力、学习能力及团队协作精神。

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岗位职责：负责科研场景下人工智能模型的研发、调优与工程化落地，涵盖大模型、知识图谱等相关技术方向。1. 主导科研领域大语言模型（LLM）核心算法的开发与改进，重点覆盖持续预训练（Continue Pretrain）、指令微调（SFT）以及基于人类反馈的优化方法（DPO/RHF）等关键技术环节；2. 致力于提升领域对话系统在逻辑推理、复杂问题求解和因果推断方面的深度能力，保障其在科研应用中的实用性与准确性；3. 研究并实施面向特定科研方向的模型自适应方案，实现通用大模型向专业领域的高效迁移，显著增强模型的专业理解与内容生成水平；4. 搭建高质量的领域文本数据集，建立科学的评估机制，推动模型性能的持续迭代与精进；5. 探索知识图谱与大模型融合的技术路径，提升模型对专业知识的调用能力和事实一致性。任职要求：1. 计算机科学、软件工程、数学等相关专业硕士及以上学位，具备2年以上相关工作经验，或具有突出项目成果的应届博士毕业生；2. 熟悉深度学习、机器学习、计算机视觉及自然语言处理的基本理论与方法；3. 具备扎实的科研素养，在大规模语言模型（LLMs）方面有实践经验者优先考虑；4. 掌握PyTorch等主流深度学习框架，了解Megatron、Deepspeed等大模型训练工具链；5. 在人工智能领域发表过高水平论文者优先，拥有重要竞赛获奖经历者优先；6. 具备良好的团队协作意识与沟通表达能力，富有自我驱动力和技术热情，拥有出色的数据分析与逻辑思维能力。

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数控车床熟练工2名，广数980系统，有一年以上工作经验，有手动卡盘加工经验优先，包吃住，交社保，长白班，28天，8小时（加班工资另算），薪资6000-7000元，具体面议，联系电话：金先生

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岗位职责:1. 负责干部人事档案的全流程管理，包括档案的接收、审核、分类、整理、编号、归档及数字化信息录入，确保各项工作符合《干部人事档案工作条例》等相关政策规定；2. 严格遵守档案保密管理要求，保障档案实体与数据安全，定期开展档案完整性检查与核对；3. 规范档案借阅管理流程，执行“双人审批、登记可溯”等机制，协助巡视、审计、纪检监察等机构完成档案调取与核查任务；4. 承担人事档案信息系统的日常维护，推进档案扫描、OCR识别处理、电子目录建立等信息化建设工作；5. 完成上级部门交办的其他相关事务。任职要求:1. 硕士研究生及以上学历，须为中共党员，档案学、情报学、人力资源管理、行政管理等相关专业者优先考虑；2. 作风严谨，工作认真，具备良好的服务意识和责任心；3. 具备较强的沟通能力与团队合作精神。

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岗位职责:1. 负责多源异构数据从采集到归档的全周期管理，构建高精度、融合多种模态的地球系统数据框架；2. 设计并持续优化面向地球系统的分布式数据架构与智能化处理流程，研发自动标注及质量检测系统，提升数据使用效率与模型训练表现；3. 主导数据平台的长期技术布局与核心难题攻关，打造支持多维度展示与智能解析的数据分析工具；4. 研究前沿技术在数据增强与合成场景中的实践路径，主导数据处理平台工具链的架构设计，完善大模型训练与部署各环节的数据支撑机制；5. 推进跨单位间的数据协同共享机制建设，增强在专业领域内的数据生态影响力。任职要求:1. 博士学位，计算机科学、数据科学等相关专业背景，具备7年以上大数据治理或AI数据工程实践经验；2. 精通自动化数据标注技术体系，具有基于主动学习、半监督学习方法的标注算法开发经历；3. 深入理解分布式数据处理核心技术，掌握数据湖仓一体化架构设计理念，拥有高并发环境下数据平台的开发经验；4. 熟悉遥感图像处理与多模态数据融合策略，具备深度学习框架的实际应用能力，了解主流数据格式与行业标准；5. 具备突出的科研组织协调能力，能够统筹规划技术发展路径并推动关键技术成果落地实施。

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岗位职责:1.参与CSST数据处理平台项目的天文科研工作台相关子任务；2.开展与科研智能体相关的模型、算法及框架的研发工作；3.研发目标为提出具有创新性的模型或算法改进方案，推动天文数据的自动化与智能化分析与科学发现，有效支撑天文科研工作台的子任务实施，并产出高质量学术成果。任职要求:1.具有人工智能、机器学习或自然语言处理（NLP）方向的研究基础，熟悉大语言模型的核心理论与技术架构（如Transformer结构、预训练与微调流程）；2.在相关领域以第一作者或通讯作者身份发表不少于2篇高水平SCI论文，研究内容涵盖机器学习、数据挖掘或自动化分析技术；具备大语言模型开发或实际应用经验者优先；3.熟练掌握Python及常用科学计算工具（NumPy、SciPy），精通至少一种主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/JAX）；了解大语言模型开发工具链（如LangGraph等），有使用天文数据处理软件（如TOPCAT等）经验者更佳；能够独立设计并实现面向天文问题的大模型解决方案，熟练运用提示工程（PromptEngineering）、模型微调（Fine-tuning）以及评估方法（如RAG技术在天文场景中的适配优化）；4.有参与开源天文项目（如GitHub项目、Astropy生态贡献）或天文数据平台（如JWST等）接口开发经历；具备GUI开发能力或跨模态模型（视觉-文本联合建模）研发经验者优先；能独立主导智能体应用项目开发，或有指导本科生/研究助理的经历，欢迎提出结合天文学前沿问题与AI技术融合的原创性研究构想。导师简介王永恒，国防科技大学计算机科学与技术专业博士、系统工程专业博士后。现任之江实验室天文计算研究中心科研副主任，中国中文信息学会网络空间大搜索专业委员会副秘书长，中国图像图形学会可视分析专委会委员。主要研究方向包括大数据分析、知识计算与智能决策。主持国家自然科学基金、科技部重点研发计划课题、之江实验室重大科研项目等10余项，累计科研经费超6000万元。在大数据、机器学习、智能决策等领域发表高水平论文40余篇。带领团队成功研发“见微大数据智能交互式分析平台”、“见微社会系统模拟推演平台”等多项大型分析决策系统，实现多项国际国内领先技术突破，广泛应用于社会治理、数字经济与国家安全领域。目前正牵头建设服务于国家大科学工程的天文大数据处理与分析平台。

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岗位职责:聚焦人工智能领域对算力不断增长的需求，开展光互连、光计算等集成光电子技术的前沿探索与研究工作。任职要求:光学、电子、物理、通信等相关专业背景，具备相关方向研究经历，熟练掌握本领域常用研究工具，具备较强的学习能力，有高水平学术论文发表经历者优先考虑。导师简介虞绍良，之江实验室前沿基础研究中心副主任，浙江大学博士生导师。主要研究方向包括光互连、光电共封装、光电计算等集成光电子学前沿领域。在Nature、Optica等国际知名期刊发表学术论文40余篇，主持国家级及省部级重大科研项目5项，申请发明专利16项。现任亚洲光电子学会议分会主席，AdvancedPhotonicsNexus期刊编委，全国智能计算标准化工作组光电计算研究组召集人。曾获亚洲通信与光子学国际会议“青年科学家”奖，并入选《麻省理工科技评论》中国区“*****科技创新35人”。

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岗位职责:1. 参与CSST数据处理平台相关射电数据算法的研发，与数据枢纽中心协同工作，整合FAST、SKA等射电望远镜的高质量观测数据；面向射电暴及脉冲星数据特征，设计并实现AI驱动的算法模型，提升数据处理效率与精度；2. 协同开展科研项目攻关，产出高水平学术论文，促进研究成果在CSST平台中的实际转化与应用。任职要求:1. 具备相关专业博士学位，思维条理分明，具备良好沟通表达及团队协作素养，有两年以上从业经历者优先考虑；2. 熟悉快速射电暴、脉冲星等领域数据处理流程者优先。导师简介冯毅，之江实验室天文计算研究中心研究专家。主要研究方向涵盖快速射电暴、引力波、脉冲星、恒星形成以及天文智能计算等领域，在快速射电暴研究中取得了一系列国际公认的重要成果。累计发表学术论文50余篇，含Science正刊2篇（均为第一作者），Nature正刊4篇（其中一篇为唯一第一作者）。以唯一第一作者身份发表的Science成果入选“2022年中国科学十大进展”。曾获北京市自然科学奖一等奖（第二完成人）、达摩院青橙奖、2022年度中国科学院杰出科技成就奖、杭州未来科技城“星耀未来”创新突破奖等多项荣誉，入选2023年度《麻省理工科技评论》“****科技创新35人”亚太区榜单、“最美杭州人——十大杰出青年”、“2022年度科技新锐，20人”。

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岗位职责:1. 组织并指导项目组、算法团队开展总体规划，承接或执行总体部、中心下达的任务，涵盖行业研究、方案设计、算法开发、服务或功能研发、系统部署与运行等，并依据实际需求对项目组及团队进行管理与辅导；2. 主导算法模型的研发工作，包括大模型、机器学习与深度学习模型的搭建、训练、部署及推理优化；3. 开展数据处理与分析工作，涉及数据与结果的相关性挖掘、噪声识别、无监督与半监督学习方法应用；4. 跟踪大模型、常规机器学习及深度学习技术前沿，推动新技术在业务场景中的探索与落地。任职要求:1. 拥有计算机科学、人工智能、电子工程、信息工程、数学等相关专业硕士及以上学位，具备5年以上相关领域工作经验；2. 掌握深厚的深度学习与机器学习理论基础；3. 具备较强的编程能力，熟练使用Pytorch框架，掌握至少一种大模型训练框架，能够独立完成算法实现；4. 具备良好的沟通主动性与团队协作意识；5. 符合以下任一条件者优先录用：① 具备团队管理或项目统筹经验；② 参与过大模型训练数据的生产工作，如数据构建、清洗处理、模型或数据评估等环节；③ 具有大模型预训练、微调、偏好对齐、提示工程等实践经验，熟悉至少一种主流大模型在架构、训练或数据方面的特性，了解其技术演进趋势；④ 拥有多模态NLP与计算机视觉项目的实际应用或落地经历；⑤ 具备跨团队协同推进项目或业务实施的经验。

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岗位职责:主要研究方向及内容涵盖：超快激光驱动下的时空光场调控理论与数值仿真，光场正向传播模型的建立；时空域光场调控技术、光学非线性全光神经网络架构的设计；光计算系统中光学神经网络的算法优化与训练方法研究；相关光学元器件及集成系统的研发与方案设计；光学计算过程中信号输入、调控与检测环节的多节点协同实现。任职要求:光学工程、超快光学、信息光学、光场调控等相关专业背景。导师简介冯甫，之江实验室研究专家，浙江大学百人计划研究员、博士生导师。研究方向聚焦于多物理量耦合光场调控、全光计算等领域。近五年发表学术论文40余篇，其中中科院JCR一区论文20余篇。主持国家自然科学基金委青年项目、面上项目各1项，作为单位负责人参与国家自然科学基金委重大研究计划集成项目1项。另主持广东省自然科学基金委面上项目、深圳市科创委面上项目、深圳市高层次人才项目、深圳市南山区高层次人才团队项目等多项科研课题。现任《Advanced Photonics》青年编委，《Optoelectronics Letters》副主编。

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岗位职责:1. 基于FAST与CSST数据，研发融合AI技术的自动光谱分类、异常天体识别及天体物理参数预测等智能算法，提升天文数据处理效率；2. 探索深度学习在FAST与CSST多源数据中的应用，涵盖射电、光学与红外波段的特征自动提取以及时域数据建模；3. 参与FAST与CSST数据平台智能分析模块的研发，优化海量天文数据的自动化归档、清洗、分类与特征抽取流程；4. 结合FAST与CSST观测数据，开发AI驱动的天文数据可视化系统，增强数据分析过程中的交互性与直观性；5. 参与面向天文学的人工智能算法研究，协同国内外科研团队，提升FAST与CSST数据的智能化计算水平；6. 撰写并发表高水平学术论文，推动人工智能在FAST与CSST数据处理中的实际应用与成果转化。任职要求:1. 拥有天文学、计算机科学、数据科学或人工智能等相关专业博士学位；2. 具备人工智能算法研发背景，熟练掌握主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），并在数据挖掘、计算机视觉或时序建模方向具有研究经历；3. 具备处理大规模科学数据的能力，熟悉SQL、HDF5、FITS等数据格式，了解高性能计算环境（如GPU并行运算）；4. 熟练掌握Python、C++等编程语言，具备天文数据分析软件的开发与优化能力；5. 在相关领域发表过高质量学术论文者优先，具有天文数据处理实践或AI在天文领域应用经验者优先考虑。导师简介全冬晖，男，中国科学技术大学学士、硕士，美国俄亥俄州立大学博士。现任之江实验室天文计算研究中心科研副主任。长期从事天体物理与天体化学领域的研究工作，专注于星际分子的理论建模，针对复杂多变的天文环境构建了多个基于化学反应动力学的网络模型，覆盖约百分之九十已探测到的星际分子或离子，揭示其生成与演化机制。在Nature Communications、ApJS、ApJ、MNRAS等国际权威期刊发表多篇高水平论文。

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岗位职责:（一）构建AI4S领域多模态评测体系1. 面向AI for Science实际应用场景，设计并搭建覆盖科学文本、图谱、图像、序列等多类型数据的高质量评测数据集及基准测试平台，支撑如蛋白质结构预测、材料显微图像识别、科研文献图表解析等典型任务；2. 建立涵盖性能指标、结果准确性、跨模态对齐能力与科学逻辑合理性的多维度评估规范。（二）专业技术评估与方法研究1. 对现有开源单模态与多模态模型及其评测工具开展系统性技术分析，形成适用于AI4S领域的权威评测结论与技术文档；2. 持续追踪学术界与产业界前沿动态，研究新型多模态评估机制（如跨模态一致性校验）并参与相关算法研发。（三）自动化评测平台开发负责大模型（含多模态架构）评测流程的自动化工具链建设与维护，搭建CI/CD持续集成环境，提升评测执行效率与实验可复现性。任职要求:（一）基本要求1. 计算机、人工智能或自然科学类专业（物理、化学、生物、材料等）硕士及以上学位；2. 具备2年以上软件开发、测试工程、DevOps实践或模型部署相关工作经验。（二）核心能力要求：1. 专业能力：（1）具备良好的英文科技文献阅读与理解能力；（2）掌握自然科学某一方向的专业知识（如生物信息学、计算化学、天体物理、材料模拟等）；（3）能将科学研究问题转化为可量化的AI评测任务，有构建科学用途数据集或评测集的实际经历；（4）具有处理多模态科学数据的经验（如图像与文本、图谱与序列的联合处理）。2. 技术能力：（1）熟练掌握Python/Rust/C++中至少一门编程语言，具备扎实的编码与脚本开发能力；（2）深入理解主流大语言模型及多模态模型的技术架构，有模型评测或实际应用经验者优先。3. 符合以下条件者优先考虑：（1）熟悉pytest、RobotFramework、Junit等自动化测试框架；（2）具备Jenkins、GitLab CI/CD等持续集成工具的实际配置与运维经验；（3）了解Kubernetes、ArgoCD等云原生技术栈的使用场景与操作方式。

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【岗位职责】1. 搭建算力运营管理框架，依托算力运营平台作为基础支撑，以流程制度为连接，协同组织机制为保障，实现算力资源从规划、部署到退役的全周期闭环管控。2. 主导需求端到端对接工作，深入进行技术层面的需求剖析，识别潜在风险并准确定位问题，提供兼顾业务目标达成与技术落地可行性的综合解决方案。3. 设计算力资源商业化产品形态，持续迭代产品方案，优化功能模块，提升产品的易用性与用户体验。4. 结合业务发展实际及未来趋势，科学统筹资源布局，坚持需求驱动原则，推进资源能力建设与扩容落地。5. 面向内外部客户群体提供服务支持，建立标准化、高效率的技术响应机制，强化技术支持团队服务能力，持续提高用户满意度水平。【岗位要求】1. 硕士及以上学位，专业方向为计算机科学与技术、软件工程、信息与通信工程等相关领域；2. 具备5-8年在算力中心、数据中心、云计算平台或超算中心等环境下的运营实践经验，其中至少3年专注于运营体系构建、流程改进或架构规划设计相关工作；3. 曾牵头完成算力运营体系从无到有的建设过程，或主导过重大升级项目并取得实际成效（例如：设计算力调度系统、优化能耗管理流程、建立客户服务标准流程等）；4. 具备跨部门协作经历，能够有效推动运营架构在多团队环境中的落地执行。

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岗位职责:1. 参与CSST数据处理平台项目的多波段数据融合相关任务；2. 开展面向多波段数据融合的模型与算法研究与开发工作；3. 研发目标为实现具有创新性的模型或算法突破，有效支撑波段数据融合子任务，并产出高质量学术成果。任职要求:1. 具有人工智能、机器学习或自然语言处理（NLP）方向的研究基础，熟悉大语言模型的基本理论与技术体系（如Transformer结构、预训练与微调流程）。2. 在相关领域发表过不少于2篇高水平SCI论文（第一作者或通讯作者），研究内容需涵盖机器学习、数据挖掘或自动化分析技术；具备一定大语言模型研发或应用实践经验。3. 熟练掌握Python及科学计算工具（NumPy、SciPy），精通至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/JAX）；了解大语言模型开发生态（如LangGraph等），有天文数据处理软件（如TOPCAT等）使用经历者优先；能够独立设计并实现针对天文问题的大模型解决方案，熟练运用提示工程（Prompt Engineering）、模型微调（Fine-tuning）和评估方法（如RAG技术在天文场景中的适配）。4. 有参与开源天文项目经验（如GitHub项目、Astropy生态贡献）或天文数据平台（如JWST等）接口开发背景；同时具备图形界面开发能力或跨模态建模（视觉-文本联合建模）经验者优先；能独立牵头智能体应用项目，或有指导本科生/科研助理的经历，欢迎提出结合天文学前沿问题与AI技术的原创性研究设想。导师简介王永恒，男，国防科技大学计算机科学与技术专业博士、系统工程专业博士后。现任之江实验室天文计算研究中心科研副主任，中国中文信息学会网络空间大搜索专业委员会副秘书长，中国图像图形学会可视分析专委会委员。主要研究方向为大数据分析、知识计算、智能决策。主持国家自然科学基金、科技部重点研发计划课题、之江实验室重大科研项目等10余项，累计科研经费超6000万元。在大数据、机器学习、智能决策等领域发表高水平论文40余篇。带领团队研制“见微大数据智能交互式分析平台”、“见微社会系统模拟推演平台”等多项大型分析决策系统，实现多项国际/国内领先技术，在社会治理、数字经济、国家安全等领域落地应用。目前正牵头建设服务于国家大科学工程的天文大数据处理与分析平台。

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岗位职责:负责科研场景下人工智能模型的研发、优化与实际应用，涵盖大模型、知识图谱等相关技术方向。1. 主导科研领域大语言模型（LLM）核心算法的开发与调优，重点推进持续预训练（Continue Pretrain）、指令微调（SFT）以及基于人类反馈的对齐优化（DPO/RHF）等关键技术落地；2. 致力于提升领域对话系统在逻辑推理、复杂问题求解及因果推断方面的深度能力，保障其在科研任务中的实用性与可靠性；3. 设计并实施面向科研领域的模型自适应方案，实现通用大模型向特定学科方向的高效迁移，显著增强专业语义理解与内容生成水平；4. 搭建高质量的专业语料体系，建立科学严谨的评估机制，推动模型性能的闭环迭代与持续精进；5. 探索知识图谱与大模型的协同融合路径，提升模型在知识调用和事实一致性方面的表现。任职要求:1. 计算机科学、软件工程、数学等相关专业硕士及以上学位，具备2年以上相关工作经验，或具有突出项目成果的应届博士毕业生；2. 精通深度学习、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等基础理论与方法；3. 具备扎实的科研素养，有大规模语言模型（LLMs）研发实践经验者优先考虑；4. 熟练使用PyTorch等主流深度学习框架，掌握Megatron、Deepspeed等大模型训练工具者为佳；5. 在人工智能领域发表过高水平论文者优先，拥有重要竞赛获奖经历者亦受青睐；6. 具备良好的团队协作意识与沟通表达能力，富有自我驱动力和技术热情，拥有出色的逻辑思维与数据分析能力。

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岗位职责:1. 负责案件调查、监督审查及信访事项的办理工作；2. 参与实验室内部审计相关事务；3. 承担政策性文件及综合性文稿的撰写任务；4. 完成上级部门交办的其他工作任务。任职要求:1. 教育背景：硕士研究生及以上学历；特别优秀者可放宽至全日制本科学历（特别优秀指在县级及以上纪检监察机关专职从事审查调查工作满3年或担任案件主办人满2年，且具备会计或审计专业背景）。2. 工作经验：具有2年以上相关领域工作经验，有纪检监察（巡视巡察）、法院、检察院、公安、审计等单位工作经历者优先考虑。3. 专业知识与能力素质：① 熟悉纪检监察或审计领域的法律法规、政策规定及业务流程；② 具备较强的机关公文写作和综合材料撰写能力；③ 熟练使用办公软件及相关业务系统，具备基本的信息化办公操作能力；④ 具备良好的沟通协调能力，能与不同部门及层级人员有效交流，整合资源推动工作落实；⑤ 具有团队协作意识，能够与团队成员紧密配合，相互支持，共同达成工作目标。

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岗位职责:1.负责高速（>20G）PCB的设计工作，协同仿真与测试团队完成设计的调测与优化，并输出产品所需的技术文档；2.运用专业软件对高速电路及互连结构进行信号完整性、电源完整性等方面的仿真分析，解读仿真数据，提出设计优化方案；3.对合作方或供应商提供的芯片类产品进行电、光信号的测试与验证，并依据实际验证需求，编写设备控制、信号采集、数据分析与处理相关的脚本和程序。任职要求:1.硕士及以上学历，信息与电子工程、通信工程、光电工程、信号处理等相关专业背景；2.具备3年以上相关领域工作经验；3.熟练掌握相关设计工具软件及测试测量仪器的操作与应用；4.能够熟练阅读中英文技术资料，具备独立撰写技术文档（如白皮书、分析报告等）的能力。

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工作职责1.参与CSST数据处理平台项目中天文科研工作台相关子任务的实施；2.开展与科研智能体相关的模型、算法及框架的研发工作；3.研发目标为提出具有创新性的模型或方法改进，推动自动化与智能化的天文数据分析及科学发现进程，有效支撑天文科研工作台子任务并产出高质量学术成果。任职要求1.具有人工智能、机器学习或自然语言处理（NLP）领域的研究基础，熟悉大语言模型的基本理论与技术架构（如Transformer结构、预训练与微调流程）；2.在相关领域以第一作者或通讯作者身份发表不少于2篇高水平SCI论文，研究方向涵盖机器学习、数据挖掘或自动化分析技术，具备一定大语言模型开发或实际应用经验；3.熟练掌握Python及科学计算工具（NumPy、SciPy），精通至少一种主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/JAX）；了解大语言模型开发工具链（如LangGraph等），有使用天文数据处理软件（如TOPCAT等）经验者优先；能够独立设计并实现面向天文问题的大模型解决方案，熟练运用提示工程（PromptEngineering）、模型微调（Fine-tuning）和评估方法（如RAG技术在天文场景中的适配）；4.有参与开源天文软件项目（如GitHub项目、Astropy生态贡献）或天文数据平台（如JWST等）接口开发的经历；同时具备GUI开发能力或跨模态建模（视觉-文本联合建模）经验者优先；能独立主导智能体应用项目的研发，或有指导本科生/研究助理的经历，欢迎提出结合天文学前沿问题与AI技术的原创性研究设想。除基础薪酬外，将依据博士后中期考核及出站考核结果发放绩效奖金。导师简介王永恒，男，国防科技大学计算机科学与技术专业博士、系统工程专业博士后。现任之江实验室天文计算研究中心科研副主任，中国中文信息学会网络空间大搜索专业委员会副秘书长，中国图像图形学会可视分析专委会委员。主要研究方向包括大数据分析、知识计算与智能决策。主持国家自然科学基金、科技部重点研发计划课题、之江实验室重大科研项目等10余项，累计科研经费逾6000万元。在大数据、机器学习、智能决策等领域发表高水平论文40余篇。带领团队研发“见微大数据智能交互式分析平台”、“见微社会系统模拟推演平台”等多项大型分析决策系统，实现多项国际/国内领先技术突破，应用于社会治理、数字经济、国家安全等多个领域。目前正牵头研制服务于国家大科学工程的天文大数据处理与分析平台。

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岗位职责:1. 参与CSST数据处理平台中天文科研工作台及科研智能体的相关研究工作；2. 开展面向天文学的科学假设生成与验证算法的设计、优化及工程实现，并集成至CSST天文科研工作台；3. 预期成果包括科学假设生成与验证相关的算法、软件程序，以及高水平论文或专利产出。任职要求:1. 热爱科学研究，具备较强的学习能力，工作态度严谨踏实；2. 掌握机器学习或知识推理等人工智能技术，具备良好的算法设计与编程实现能力；3. 在相关研究方向已发表过高质量学术论文；4. 即将取得博士学位或获学位时间不超过三年；5. 具备扎实的理论基础，拥有数学、物理或天文学背景者优先考虑。导师简介章衡，男，清华大学计算机科学技术专业博士。曾任华中科技大学、天津大学副教授，现任之江实验室天文计算研究中心研究专家。长期专注于人工智能与知识计算领域的基础理论探索，在知识表示的理论与算法方面解决多项重要公开问题。在国际主流计算机顶级会议和期刊发表论文30余篇。当前主要研究方向涵盖自动科学发现、科学假设的自动生成与验证、通用人工智能等。

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岗位职责:针对当前星载遥感技术在支撑智慧城市建设中面临的时效性不足、资源调度效率偏低、系统自主能力薄弱等挑战，开展面向多星座协同调度的具身智能卫星系统核心技术研究，探索多任务统一框架下的遥感图像视觉感知方法，构建基于强化微调的多智能体协同机制，推动三体智算星座的高效运行及其在典型场景中的实际应用。任职要求:①专业要求：数学、计算机、人工智能等相关专业博士在读。②工作经验要求：具备扎实的数学、算法与编程基础，有相关实习或工作经历。③工作技能要求：深入理解并掌握深度学习在遥感图像感知与理解、多模态大模型、多智能体系统等方向的技术原理与发展动态。④优先条件：已在本领域顶级会议或高水平期刊发表过学术论文。⑤其他条件：具有大模型部署或开发实践经验，具备敏锐的学术洞察力与持续学习能力，执行力强，无拖延习惯。

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岗位职责:1. 负责面向3D打印卫星制造的结构拓扑优化、晶格填充、工艺建模与性能提升，推进智能化生成模型的开发，完成7B及以上规模模型的训练与测试任务；2. 承担3D打印卫星产品的失效机制分析，研究增材制造过程中各类缺陷的成因机理、成形性能预测等核心技术，开展卫星构型与布局方案的优化设计、热-力学行为仿真、结构工程化设计等工作，实现整星结构的综合性能提升。任职要求:1. 硕士及以上学位，专业方向为航空航天工程、材料加工工程、计算机科学、人工智能或应用数学等相关领域；2. 具备扎实的机器学习理论基础与工程落地能力，掌握深度学习方法，熟悉主流强化学习算法框架；3. 熟悉激光粉末床熔融增材制造技术原理，理解工艺参数调控机制及典型缺陷形成规律，具有增材制造设备操作、工艺开发、流程优化、材料研发或模型构建等相关科研或项目经验；4. 具备较强的系统分析、技术创新与问题攻克能力，富有钻研精神和职业责任感，熟知国内外主流增材制造工艺的技术特征与应用场景。

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岗位要求：1. 负责牵头或执行实验室与国际及港澳台地区的合作项目推进，涵盖项目磋商、交流对接等相关工作；2. 推动开放科学理念传播，配合开展开放创新生态构建、国际传播推广、开放平台搭建等任务；3. 统筹管理实验室外籍人员短期访问事宜，以及重要外事接待安排、实验室负责人出访（出境）相关事务；4. 参与筹备国际学术会议及其他重点涉外活动的组织协调；5. 协同处理涉外交往中的突发事件与应急事务。6. 完成上级交办的其他工作任务。岗位职责：1. 硕士研究生及以上学历，具备3年及以上相关工作经验；2. 工作态度积极，责任心强，具备良好的抗压能力；3. 具备出色的沟通表达能力、组织协调能力及团队合作精神；4. 英语水平精通，听说读写流利，有海外学习或工作背景者优先考虑；5. 拥有计算机、信息技术、人工智能等领域教育或从业经历者优先。

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岗位职责:1. 承担中心综合性事务管理，统筹推进人事、财务、物资等方面的协同运作；2. 推动实验室各项政策在中心的贯彻落实，牵头中心内部制度建设，组织中心文件发布，审核各类公文材料；3. 组织开展中心党建与文化体系建设，策划并实施党群活动；4. 负责中心重要文稿撰写、重大会议纪要整理、信息上报及档案归集工作，配合完成汇报材料编制；5. 组织实施中心各类重要会议、活动及接待任务；6. 协调处理中心重大事项，强化与职能部门及其他单位的联络协作；7. 完成上级交办的其他工作任务。任职要求:1. 硕士研究生及以上学历，中共党员；2. 具备5年及以上综合事务管理或相关工作经验，具有扎实的文字功底；3. 作风严谨，工作认真，具备良好的服务意识；4. 具有较强的沟通协调能力与团队合作精神。

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岗位职责:1. 带领算法工程团队，推进基座模型的技术研发与实际应用，涵盖LLM、多模态、长文本处理、RLHF等方向，推动大模型与垂直领域的融合，实现技术在业务中的有效落地。2. 主导算法模型的开发工作，覆盖Embedding、Pre-train、SFT、Self-instruct等关键环节；3. 主导领域专用模型的全周期实施，包括数据构建、模型训练、效果评估及推理部署，确保数据的高质量、有效性与安全性；4. 带领团队持续探索LLM与多模态大模型的前沿技术，并将其应用于具体业务场景，推动技术创新与实践突破。任职要求:1. 计算机科学、软件工程、数学等相关专业背景，原则上硕士需具备10年以上工作经验，博士需具备7年以上工作经验；2. 具备大模型实际研发经验，深入理解GPT/Claude/GLM等主流大模型的技术原理与差异，掌握大模型领域的最新发展动态；3. 熟练使用PyTorch等主流深度学习框架，熟悉Megatron-LM/Deepspeed等大模型训练框架及多机多卡并行方案，有百亿或千亿参数模型训练与调优经验者优先；4. 具备扎实的编程能力，能够独立完成算法设计与实现；5. 有大模型相关开源项目贡献、工程化落地经验、人工智能顶会论文发表者优先，具备大型技术竞赛获奖经历者优先；6. 有团队管理经验者优先，具备强烈的自我驱动力和对技术的热忱。

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