AI算力优化工程师（大模型领域）

互联网/AI大数据团队介绍：中电信人工智能科技有限公司是电信集团的专业公司，专注做国资体系的人工智能科技产品自主研发。成都中心目前接近300人，已实现产研销本地闭环化，七成成员来自BAT字节等大厂，团队代表作为星海系列产品 官网: https://xhai.teleai.com.cn/ 团队技术公众号:星海大数据与ai技术团队 岗位特色：聘任制岗位，稳定性高，无强制裁员机制。工作强度介于一般央与头部互联网企业之间，低于蚂蚁、抖音、华为等公司；聚焦核心自研科技产品的商业化落地，非边缘性分支业务。成都中心2025年订单规模超3亿，连续3年在全公司绩效、晋升、奖金评比中位列第一。 岗位来源：因2026年新业务方向拓展而启动扩招 覆盖高工、专家、总监等多个职级，一岗多招，不限名额，可根据优秀人才情况灵活设岗 岗位职责 1. 智算基础设施部署与优化 - 负责AI算力硬件（GPU/NPU集群）及PaaS平台的大规模部署、组网架构设计与性能调优（如RDMA网络优化） - 主导算力交付的可用性评估，建立性能基线标准并提出针对性优化策略 2. 大模型算力选型与适配 - 根据实际业务需求（如训练/推理延迟、吞吐能力、成本控制），为千亿参数级大模型（如DeepSeek 67B/130B）提供算力架构建议（芯片类型/集群规模）及精度策略（FP8/BF16/INT8量化） - 对主流开源模型（LLaMA、ChatGLM、DeepSeek等）开展算力适配优化，落地算子融合、编译优化、显存压缩等关键技术 3. 算力使用分析与性能瓶颈突破 - 定位算力资源不足或模型性能瓶颈的根本原因，推动并参与应用层服务改进或数智中台功能迭代（如自动弹性伸缩、资源调度机制优化），主导实施性能提升方案 任职要求 1. 基础要求 - 计算机/电子工程/人工智能等相关专业，硕士及以上学历 - 具备3年以上AI算力基础设施建设或大模型部署优化相关经验 2. 算力工程能力 - 深入理解 GPU/昇腾910B等AI芯片特性，有实际集群部署项目经验 - 熟悉 Kubernetes/Docker容器化技术及InfiniBand/RoCE高性能网络调优方法 3. 模型优化能力 - 具备扎实的编程基础、数据结构与算法能力，熟练掌握Python或C++高性能开发 - 熟悉至少一种主流深度学习框架（PyTorch/Tensorflow/Caffe） - 了解常用LLM应用框架（Langchain, llamaindex等）的设计逻辑与应用场景 - 掌握大模型量化压缩技术，并对分布式训练框架（Megatron/DeepSpeed）具备原理层面认知及代码级实践经验 偏项目管理！