算法研发工程师

1、搭建电力市场核心算法体系，涵盖以下方向： 电价预测：运用时间序列分析及机器学习/深度学习方法，实现短期与中长期电价波动的精准预判，为交易决策提供数据支持。 功率预测：针对风电、光伏等新能源出力的随机性特征，构建高精度发电功率预测模型。 智能交易策略：研发基于强化学习、博弈论或组合优化的电力交易方案，提升收益水平并增强风险管控能力。 2、参与电力市场数据平台开发，完成多源异构数据（如气象数据、负荷信息、市场报价等）的清洗、建模分析与可视化呈现。 3、密切关注电力市场政策调整与规则演进，持续迭代优化算法模型，保障交易策略的合规性与市场适应性。 4、协同电力交易与运行维护团队，推进算法在实际业务场景中的部署应用，并推动模型性能的持续提升。 任职要求 教育背景： 硕士及以上学位，计算机科学、数学、统计学、电气工程、能源经济等相关专业。 技术能力： 1、精通Python编程，掌握PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架，熟练应用LSTM、Transformer等时序建模技术。 2、具备强化学习（如DQN、PPO）、运筹学优化（线性/非线性规划）或量化交易策略设计经验者优先考虑。 3、了解电力市场基本运作模式（如现货市场、辅助服务机制），有新能源行业背景者更佳。 4、拥有电价预测、负荷预测、能源交易或金融量化相关项目实践经验，能够独立承担算法从开发到落地的全流程工作。