算法研发工程师

岗位职责: 负责科研领域场景的模型研发、优化与实际应用，涵盖大模型、知识图谱等相关技术方向。 1. 主导科研领域大语言模型（LLM）核心算法的设计与调优，重点覆盖持续预训练（Continue Pretrain）、指令微调（SFT）以及基于人类反馈的对齐方法（DPO/RHF）等关键技术环节； 2. 致力于提升领域内对话系统的逻辑推理深度、复杂问题处理能力及因果推断水平，保障其在科研任务中的实用性与可靠性； 3. 研究并实施面向特定科研方向的模型自适应方案，实现通用大模型向专业领域的高效迁移，显著增强专业内容的理解与生成表现； 4. 搭建高质量的专业语料体系，制定科学的评估机制，推动模型性能的持续迭代与精准优化； 5. 探索知识图谱与大模型的协同融合路径，提升系统在知识调用和事实一致性方面的表现。 任职要求: 1. 计算机科学、软件工程、数学等相关专业背景，硕士及以上学位，具备2年以上相关工作经验，或有突出项目成果的应届博士毕业生； 2. 精通深度学习、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等基础理论； 3. 具备扎实的科研素养，有大规模语言模型（LLMs）实际开发经验者优先考虑； 4. 熟练使用PyTorch等主流深度学习框架，掌握Megatron、Deepspeed等大模型训练工具； 5. 在人工智能领域发表过高水平论文者优先，拥有大型技术竞赛获奖经历者优先； 6. 具备良好的团队协作意识与沟通能力，拥有强烈的自我驱动力和技术探索热情，具备出色的数据分析与逻辑思维能力。