数据挖掘（餐补+双休）

一、岗位职责 1. 参与大模型相关基础性工作，涵盖数据构建、模型评估、训练支持、部署实施及应用开发等实际操作任务，涉及通用大模型、推理大模型以及多模态大模型方向。 2. 围绕业务部门对大模型的技术需求，推进技术开发落地：包括场景化数据准备、模型在具体场景下的评测，定制化开发配套服务，在达成业务指标后推动上线，并承担后续运维与版本迭代工作。 3. 协助优化大模型应用架构效果，参与RAG框架、Agent框架等功能调试及其实际应用过程。 4. 负责研发过程中各类技术文档的撰写、整理与更新，如模型评测报告、接口说明文档、部署指引等，协同完成服务落地中的对接协作任务。 二、任职要求 1. 计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历，具有人工智能或机器学习知识基础，具备2年以上算法类岗位工作经验（特别优秀的应届生可适当放宽条件）。 2. 熟悉机器学习基本原理，深入理解NLP或LLM领域的开发逻辑，能够独立完成轻量级服务的开发与交付。 3. 精通Python编程语言，了解Pytorch等主流深度学习框架，具备数据处理、模型开发、调试和部署全流程实践经验，实操能力强。 4. 对大模型技术有浓厚兴趣，具备较强的执行能力、团队合作意识和逻辑思维能力，能及时响应任务要求，清晰汇报工作进展与问题，协同核心团队推进技术实施。 5. 符合以下任意一项者优先考虑： a. 具备从需求分析、开发实现到上线运维的大模型项目完整经验者优先。 b. 有金融领域项目经历，熟悉银行业务基本逻辑者优先。 c. 发表过AI方向学术论文或拥有国家发明专利授权者优先。