深度学习及多模态算法工程师

负责深度学习模型（如Transformer、ResNet、GAN等）的开发、调优与性能优化，解决计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）等领域中的复杂技术难题，支撑业务场景的实际落地。 设计高效的分布式训练架构，提升大规模数据训练过程中的资源利用效率与收敛速度，掌握TensorFlow/PyTorch多机多卡训练方法。 推进模型压缩与量化技术（如知识蒸馏、剪枝、量化感知训练）在实际项目中的应用，保障模型在边缘设备或低算力环境下的高效部署。 结合企业战略发展方向，参与前沿技术预研与创新工作，撰写技术专利或顶级会议论文（如NeurIPS、CVPR），增强团队的技术竞争力。