算法实习生(J10904)

岗位职责: 设计并执行基于深度学习与跨模态生成技术的人工智能实验。 1、研读前沿学术论文，复现并优化先进的深度学习算法，改进模型架构以提升性能； 2、参与大规模模型的训练、调优与部署工作，推动模型效果和运行效率的持续提升，并支持应用层面的研发落地； 3、参与跨模态生成方向的技术探索，负责算法实验设计及性能优化； 4、根据不同的计算硬件环境完成算法迁移与适配优化，确保算法在多种平台上的高效运行； 5、编写相关技术文档，积极参与团队技术交流与研讨。 任职要求: 1、计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业硕士学历； 2、精通Python编程语言，熟练使用PyTorch或同类深度学习框架进行项目开发； 3、具备扎实的深度学习理论基础与实际项目经验，能独立完成模型设计、训练到验证的全流程工作； 4、了解高性能计算与异构计算系统，有使用TensorRT、vllm等高性能推理框架经验者优先； 5、掌握模型性能优化技术，如模型剪枝、量化、知识蒸馏等，具备相关实践经历者优先； 6、如有在英伟达、AMD、华为昇腾等不同计算平台上成功实现AI算法开发与优化的经验，将予以优先考虑； 7、在顶级学术会议发表论文或在人工智能竞赛中获奖者优先录用。