人工智能算法工程师

1. 具备2年以上AI工程师相关工作经历，拥有大规模数据处理及AI应用落地的实际项目经验；2. 对机器学习、深度学习、强化学习等方向的核心算法与模型有深刻理解，熟练掌握神经网络、卷积神经网络（CNN）、Transformer架构等典型结构；3. 熟悉主流大数据处理平台，如Hadoop、Spark、Flink，了解数据仓库相关技术，包括Hive、HBase、Presto等；4. 在计算机视觉、自然语言处理、语音识别或多模态大模型等领域至少具备一项深入研究方向，具备目标检测、语义分割等具体场景的实践经验；5. 熟练掌握Python、Java、Scala、C++等编程语言，具备高效编写数据处理流程与AI模型开发的能力；6. 掌握从数据采集、清洗、标注到预处理及特征工程的全流程数据处理技能；7. 熟悉常见模型评估指标与方法，如准确率、召回率、F1值等，能够科学评估模型性能并优化迭代；8. 学历要求：本科；9. 工作年限：1-3年。