AI视觉算法工程师（动作捕捉/骨骼识别方向）

岗位职责： 负责基于深度摄像头的人体骨骼关键点动态识别算法研发与优化，构建高精度、实时骨骼动态序列；适配主流深度相机硬件，解决复杂场景下的遮挡与噪声问题；完成算法工程化封装与跨模块集成，支撑体态检测等场景落地；同步跟进前沿技术，推动核心算法迭代升级。 任职要求： 不招在校实习生，接受应届毕业生。 人工智能、计算机视觉等相关专业，硕士及以上学历，顶会论文发表者优先。 精通深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）及C++/Python开发；深入理解人体姿态估计（如HRNet、OpenPose）与时序建模（Transformer/LSTM）算法；了解RealSense等深度相机原理及数据处理。 具备动态骨骼识别落地经验，能独立解决遮挡等实际问题；有算法从原型到工程部署（含CUDA加速、模型量化）的全流程经验优先。 具备优秀的问题拆解与创新能力，沟通顺畅，能高效协同团队推进项目。