工作职责 1. 负责端到端或多模态大模型(VLM/VLA)压缩优化，覆盖高能效模型结构设计，量化/稀疏/剪枝/知识蒸馏等推理加速核心环节； 2. 负责端到端或多模态大模型(VLM/VLA)软硬联合优化方案设计，参与高效计算架构、异构计算系统和工程落地，推动模型在端侧的性能极致优化； 3. 负责与算法团队深度合作，结合业务痛点，负责业务模型基模、芯片架构的联合优化设计； 4. 负责多模态大模型(VLM/VLA) 端到端优化量化部署工具链的建设，负责交付和迭代工具链的优化量化技术，参与编译器工具协同优化，参与芯片架构验证。 任职要求 1. 硕士及以上学历，4年及以上网络结构优化的相关工作经验； 2. 具备网络结构优化或者8bit量化的开发研究经验； 3. 做过稀疏，QALORA，画质类8bit量化或者VisionTransformer落地经验者优先；具备深入理解且落地过业界前沿专用量化稀疏经验者优先；有落地过端侧基础模型经验者优先； 4. 逻辑清晰，学习能力强，具备良好沟通、团队协作能力和技术项目管理能力。